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【中国生物救助与科学伦理】

近期，发布在Nature旗下Scientific Reports期刊上的一篇研究中提到GPT-4大型语言模型（LLM）在生物医学科学研究生级考试中的出色表现。这项研究通过评估GPT-4，在生物医学领域九项研究生水平考试（七项盲法）中的表现，发现 GPT-4 的得分在九次考试中的七次超过了学生的平均分，在四次考试中超过了所有学生的得分。

via Gerd Altmann/ public domain

人工智能能够通过医生资格考试已不是新鲜事。2023年就有人工智能大型语言模型通过医生资格考试的新闻。 新闻中称，一款名为Med-PaLM 2的人工智能大型语言模型在美国医学执业资格考试（USMLE）的题库中取得了惊人的 86.5% 高分，远远超过了人类考生通常 60% 的及格线。研究者甚至认为其答案甚至比真正的医生提供的答案更有说服力。

这些成果让我们不得不重新思考人工智能在医学领域的作用。传统上，医生资格考试是通过多年的学习和实践，以及通过严格的考试来获得的。但现在，随着人工智能技术的进步，这一传统模式可能会面临挑战。

人工智能的发展使得医学领域的知识变得更加普及并且方便获取。通过强大的算法和大数据分析，人工智能可以迅速获取并理解大量的医学信息和数据，帮助医生进行诊断、制定治疗方案等。

然而，虽然人工智能在医学领域的应用前景广阔，但也存在一些挑战和问题。首先，人工智能缺乏人类医生的人情味和同理心，无法完全替代医生与患者之间的交流和沟通。其次，人工智能在处理复杂病例和意外情况时可能会出现局限性，需要人类医生的专业判断和处理。最后，人工智能在医学领域的应用还需要严格的监管和规范，以确保其安全性和可靠性，避免伦理问题的产生。

总的来说，人工智能在社会各领域，包括医学领域的应用是不可逆转的趋势，它将为医学带来更多的便利和可能性。然而，我们也需要保持理性的态度，审慎评估人工智能技术的优劣势，以确保其在医学领域的合理和可持续发展。

本文仅代表资讯，不代表平台观点。

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文 | LYJ

审核 | Esther

排版 | Moretti

拓展阅读Extended Reading

本文参考资料

Stribling, D., Xia, Y., Amer, M.K. et al. The model student: GPT-4 performance on graduate biomedical science exams. Sci Rep 14, 5670 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-55568-7

https://www.artisana.ai/articles/googles-new-medical-ai-passes-medical-exam-and-outperforms-actual-doctors#:~:text=A%20new%20study%20from%20Google's,pass%20threshold%20for%20human%20examinees.

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